• Zoom sur...
    Data Challenge #2019

    Service client, innovation et mobilité

  • Pourquoi participer à un challenge numérique ?

    Vous êtes une entreprise

    Vous avez des données mal exploitées ? Vous voulez les valoriser et profiter du savoir-faire d'une communauté d'experts ?

    • Trouver la meilleure solution à un problème 
    • Réduire vos coûts de R&D
    • Identifier les meilleurs talents
    • Améliorer votre image de marque

    Vous êtes un candidat

    Vous souhaitez participer à la transformation digitale des entreprises et trouver des opportunités professionnelles?

    • Acquérir une expérience
    • Améliorer vos compétences
    • Valoriser votre savoir-faire
    • Booster votre visibilité et votre réputation
    • Gagner des prix

  • Qui peut participer à un challenge ?

    broken image

    Datascientist

    broken image

    Chercheur

    broken image

    Startuper

    broken image

    Collaborateur
    interne

    broken image

    Étudiant

  • Quelles sont les problématiques que nous pouvons résoudre?

    A partir d'un jeu de données structurées, nous pouvons expliquer et prévoir certains enjeux
    en marketing, en stratégie, en ressources humaines...

    Segmentation clients et ciblage

    Fidélisation et attrition

    Prévision de l'affluence

    Attribution de marchés

    Intention d'achat et engagement

    Efficacité d'actions promotionnelles

    Recommandation
    de produits

    Prévision de ventes

    Optimisation de prix

    Détection de talents

    Détection d'anomalies

    Renforcer l'expérience client

  • Comment se déroule un challenge numérique?

    1

    Cadrage

    définition des besoins, formulation d’une problématique, structuration des données, définition des modalités d’évaluation et d'incitations.

    2

    Lancement

    communication du challenge, mobilisation de la communauté de datascientists, inscription des équipes.

    3

    Soumission

    collecte et analyse des données, soumission des résultats, évaluation, et sélection des meilleures propositions

    4

    Finale

    présentation des meilleures propositions devant un jury, remise des prix, et publications au sein de Management & Data Science.

    5

    Bilan

    analyse des retombées (évaluation des impacts et pistes de valorisation)

  • Pourquoi choisir notre solution?

    Un processus d’innovation ouverte pour générer de la valeur autrement

    Une communauté d'experts métiers capable d'interpréter et de donner du sens aux données

    Une expérience ludique et conviviale qui rassemble des experts et des entreprises autour d'objectifs communs

  • Liste des challenges

    Prévoir les défauts de paiement de cartes de crédit
    9 mars 2020
    Contexte En France comme à l’étranger, de plus en plus de consommateurs ont pris l’habitude d...
    Service client, innovation et mobilité
    28 avril 2019
    L’un des leaders européens du télépéage souhaite valoriser de nouveaux services de mobilité. Pour...
    Anticiper le départ des clients d’une agence bancaire #attrition #churn​
    20 novembre 2018
    Contexte: La maîtrise de l’attrition clients (Taux de départ, appelé “Churn” par les Anglo...
    Plus d'articles

  • Qui sommes-nous?

    broken image

    Les challenges numériques sont des services proposés par Management & Data Science

    Management & Data Science est une plateforme d'innovation ouverte.

    Management & Data Science organise des challenges numériques pour favoriser l’innovation. Appuyés sur un dispositif sur un dispositif convivial, ces challenges permettent aux chercheurs et aux étudiants de proposer une solution innovante aux problèmes décisionnels que rencontrent les entreprises ou les organisations.
     

    Management & Data Science édite la première revue académique spécialisée sur le big data et la transformation digitale. Cette revue s’adresse aux professionnels et aux scientifiques intéressés par l’impact des données massives sur le management.

  • L'équipe

    broken image

    Olivier MAMAVI

    Directeur des données

    Enseignant-chercheur en sciences de la décision à l'ICD Business School

    et chercheur associé à la chaire EPPP de l'IAE de Paris

    broken image

    Romain ZERBIB

    Directeur de la publication

    Enseignant-chercheur HDR en stratégie au sein du groupe IGS
    et chercheur associé à la chaire ESSEC IMEO.

  • Interview de présentation du concept sur Xerfi Canal

  • ils nous font confiance...

    broken image
    broken image
    broken image
    broken image

  • Nous contacter

    Pour proposer un challenge, s'informer sur un challenge ou poser une question,
    vous pouvez nous envoyer un email à challenge@management-datascience.org ou remplir ce formulaire.

    Utilisation des cookies
    Nous utilisons des cookies pour assurer une expérience de navigation fluide. En continuant, nous supposons que vous acceptez l'utilisation des cookies.
    En savoir plus