• Devenez le meilleur datascientist 2018

    Recevez votre trophée
    Management & Data Science Award

    Publiez votre solution
    dans la revue MDS

    Améliorez votre visibilité
    dans les médias

  • Partenaires

    Organisateur

    Partenaire scientifique

    Fournisseur des données

    Partenaire média

  • Challenge

    Un problème décisionnel à résoudre

    Les marchés publics représentent entre 8 % et 25 % du Produit Intérieur Brut en fonction des pays. L'attribution des marchés publics - c'est-à-dire à la décision d'un donneur d'ordre (état, collectivités, organisations publiques) de sélectionner des fournisseurs - est un enjeu fondamental, tant pour les acheteurs publics que pour les entreprises.

    Grâce au pilotage par la donnée

    Pour sélectionner le fournisseur le plus efficace, le donneur d'ordre recours généralement à des procédures de mises en concurrences comme l'appel d'offre. L'appel d'offre est un processus d'enchère où seul le gagnant peut récupérer les frais de soumission. Prévoir l'attribution d'un marché public peut permettre à une entreprise de s'engager ou non (go/no go) à répondre à un appel d'offre.

    En relevant un défi

    Prévoir l'attribution d'un marché public en fonction de la réputation d'une entreprise.

  • A qui s'adresse ce challenge ?

    Chercheur

    Étudiant

    Datascientist

    Startuper

  • Pourquoi participer à ce challenge ?

    Vous êtes un candidat

    • Acquérir une expérience
    • Valoriser des compétences
    • Booster votre visibilité et votre notoriété
    • Gagner des prix

    Vous êtes un partenaire

    • Trouver la meilleure solution à un problème 
    • Identifier les meilleurs talents
    • Améliorer votre image de marque
  • Déroulement

    1

    S'inscrire
    au challenge

    Participez au challenge en vous inscrivant GRATUITEMENT à partir du formulaire. Vous aurez accès aux données, au forum et au datalab.

    2

    Accéder
    au datalab

    Bénéficiez d'un environnement cloud interactif et collaboratif dans lequel le candidat pourra utiliser différents outils open source de votre choix ( R, Python,...).

    3

    Télécharger
    les données

    Jeu de données ouvertes issu de l'attribution des marchés publics de 2009 à 2016 (un million de transactions) et publié au Tender Electronic Daily (TED).

    4

    Construire
    son modèle

    Proposez un modèle économétrique et développez un algorithme qui estime la probabilité d'obtenir un marché public en fonction de la réputation d'une entreprise.

    5

    Tester
    le résultat

    L'application de l'algorithme de prévision sur un jeu de données test permettra d'obtenir un score de performance et une place dans le classement.

    6

    Gagner
    un trophée

    Le candidat qui réalise le meilleur résultat recevra un prix, une publication dans la revue MDS et de la visibilité dans les médias.

  • Jury (en cours de composition)

    Stéphane SAUSSIER

    Président du jury

    Professeur des Universités à l'IAE de Paris. Directeur de la Chaire Economie des Partenariats Public-Privé.

    Olivier MAMAVI

    Membre du jury

    Rédacteur en chef de la revue Management & Data Science. Enseignant-chercheur en intelligence économique.

    Henri LAUDE

    Membre du jury

    Chief Data Scientist. Co-fondateur Advanced Research Partners.

    Jean-David BENASSOULI

    Membre du jury

    Associé Responsable Data & Analytics PwC France et Afrique francophone.

  • Évaluation

    Jeux de données d'apprentissage et d'évaluation

    Les candidats auront accès à un jeu de données d'apprentissage avec des variables indépendantes et dépendantes. A la fin de la période de compétition, les candidats soumettront leur prévision sur un jeu de données d'évaluation qui sera comparé aux valeurs réelles. La proposition la plus performante sera déclarée gagnante !

    Critères d'évaluation

    Nous récompensons le modèle économétrique qui estime la plus forte probabilité d’obtenir un marché public en fonction de la réputation d'une entreprise. La réputation d’une entreprise est, notamment, déterminée par sa performance passée. Plus une entreprise a obtenu des marchés publics dans le passé, plus on considère qu’elle a bonne réputation.

    Cependant et pour faire la différence, les candidats devront penser à l'interprétation de leur modèle et à la reproductibilité de leur code. Le but ultime du modèle est d'améliorer les connaissances et de faciliter la prise de décision.

  • Calendrier

    1

    Démarrage des inscriptions

    2 janvier 2018

    2

    Clôture des inscriptions

    27 avril 2018

    3

    Démarrage de la compétition

    30 avril 2018

    4

    Réception des livrables

    28 mai 2018

    5

    Annonce du lauréat
    et remise du trophée

    juin 2018

  • Contactez-nous